Разработчики Platforma создали нейросеть, способную по фото распознавать модели автомобилей, определять пострадавшие детали кузова, тип повреждений, грязь, снег и т.д. Обработка одного запроса занимает всего несколько секунд. В период пилотирования нейросеть обработала более 30 тысяч фотографий и определила свыше 65 тыс. элементов автомобиля. В настоящий момент программа стабильно распознаёт 48 классов деталей и 14 классов повреждений.

Следующим этапом развития сервиса станет автоматический расчет стоимости ремонта, исходя из масштаба повреждений автомобиля. По данным экспертов Platforma, именно эта опция наиболее востребована среди потенциальных клиентов, в том числе банков и страховых компаний. Разработчики нейросети уже прорабатывают технологию для оцифровки ремонтных работ с наиболее точным расчетом рыночной стоимости.

«В прошлом году рынок сервисов дистанционной оценки имущества с использованием больших данных в России составлял 700 млн р., мы ожидаем, что к 2025 г. он увеличится до 1,2 млрд р. За рубежом такая практика уже более развита. Одними из наиболее ярких примеров иностранных игроков можно назвать британский Tractable и американский Cape Analytics, которые работают на рынке с 2014 г. и за это время совокупно привлекли более 90 млн долларов инвестиций», — рассказал генеральный директор Platforma Алексей Каштанов.

Использование нейросетей позволит снизить потенциальный уровень мошенничества, автоматизировать обработку фотографий и существенно сэкономить на выезде страховых агентов. Стоимость выезда одного эксперта в Москве достигает 3 000 р.

По итогам тестирования компания создаст специальное приложение, а также API для интеграции в IT-системы заказчиков. В настоящий момент сервис функционирует в тестовом режиме. Промышленная версия будет доступна в первом квартале 2022 г., сообщает пресс-служба компании Platforma.